1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3SG4P8E |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.03.14.08 |
Última Atualização | 2019:01.03.14.08.33 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.03.14.08.33 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.05.22.35 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | PereiraAESDJCCO:2018:EfSpRe |
Título | The Effects of the Spatial Resolution of Airborne Lidar Data on Aboveground Biomass Estimation |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 22 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1267 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pereira, Francisca Rocha de Souza 2 Assis, Mauro Lúcio Rodrigues de 3 Espírito Santo, Ferandno 4 Sato, Luciane 5 Dias, Emily 6 Jacon, Aline 7 Carneiro, Heitor Guerra 8 Cantinho, Roberta 9 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud |
Grupo | 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações (MCTIC) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações (MCTIC 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 franrspereira@gmail.com 2 assismauro@htomail.com 3 4 5 6 7 heitorguerrac@gmail.com 8 9 jean.ometto@inpe.br |
Nome do Evento | IUFRO Conference |
Localização do Evento | Posadas, Argentina |
Data | 01-05 oct. |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Poster |
Histórico (UTC) | 2019-01-03 14:08:33 :: simone -> administrator :: 2021-03-06 05:22:35 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | The amount of aboveground biomass (AGB) held in vital components of vegetation play a significant role in the carbon cycle of tropical forests. Reducing uncertainty of terrestrial carbon cycle depend strongly on the accurate estimate of AGB. Lidar remote sensing provides the most precise methodology to quantify AGB at large scales, but the effects of the spatial resolution of airborne lidar data on AGB estimation is unknown. Here we examine the impact of the minimum spatial resolution threshold of lidar data to reduce the uncertainty of AGB estimations in tropical forest. For that we used a sizeable airborne lidar data from Tapajos National Forest (TNF) and ten permanent field plots. We compared two approaches: (1) we used general lidar allometric equation of AGB estimation developed for the Amazon, testing the best spatial resolution of lidar measurements at 25, 50 and 100 meters and compared with our ground data of forest inventory from TNF; (2) we developed and tested a new local lidar allometric equation to quantify AGB in TNF. Although the use of lidar cloud cover at 50 m provides unbiased estimates of AGB, our results demonstrated that local forest structure plays a significant role in this general allometric equations. Our results underscored three conclusions. First, the effects of the spatial resolution of airborne lidar data on AGB estimation were significant. We found that a minimum size-area of 50 meters of lidar is necessary to produce an unbiased estimate of AGB in a local tropical forest of Central Amazon. Second, our adjusted allometric equation for TNF, which was based in mean canopy height model, reduced the uncertainty of AGB from RMSE%: 36.8% to RMSE%: 26.2% (local model). Finally, this study highlights the need of lidar allometric equations based on local forest structure to reduce the uncertainty of AGB estimations. |
Área | CST |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > The Effects of... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > The Effects of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SG4P8E |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SG4P8E |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | pereira_effects.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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